클로드·코덱스·제미나이 추천 MCP 서버 50개 모음

클로드에게 GitHub의 코드를 확인해 달라고 요청하거나, 코덱스에게 브라우저에서 직접 테스트해 달라고 요청하고 싶을 때가 있습니다.

하지만 AI는 기본 상태에서 내 파일과 외부 서비스에 마음대로 접근할 수 없습니다.

이때 필요한 것이 MCP 서버입니다.

MCP는 AI가 파일, 데이터베이스, 웹 브라우저, 협업 서비스와 연결될 수 있도록 만든 공통 규격입니다. 서비스마다 다른 연결 방식을 사용하는 대신, 하나의 표준으로 다양한 도구를 연결하는 방식입니다. 공식 문서에서는 이를 AI를 위한 USB-C 포트에 비유합니다. (Claude Platform Docs)

현재 클로드뿐 아니라 코덱스와 제미나이도 MCP 연결을 지원합니다. 다만 세 도구의 설치 방법과 지원하는 연결 방식은 완전히 같지 않습니다. 클로드는 Claude Code와 Claude 제품에서 MCP를 지원하고, 코덱스도 외부 MCP 서버 연결을 지원합니다. 제미나이 API와 Gemini CLI 역시 MCP 연결 기능을 제공합니다.

이 글에서는 개발, 업무 자동화, 콘텐츠 제작, 금융 데이터 분석에 사용할 수 있는 추천 MCP 서버 50개를 용도별로 정리합니다.

MCP 서버 50개를 모두 설치하면 안 됩니다

제목은 MCP 서버 50개 모음이지만, 실제로 50개를 전부 연결하라는 뜻은 아닙니다.

MCP 서버가 많아질수록 AI가 선택해야 할 도구도 늘어납니다. 사용하지 않는 도구가 컨텍스트를 차지하고, 비슷한 기능을 가진 도구 중 잘못된 것을 선택할 가능성도 커집니다.

처음에는 다음 기준으로 3~5개만 선택하는 것을 권장합니다.

1. 매주 반복해서 사용하는 서비스인가
2. AI가 직접 확인하면 시간을 줄일 수 있는가
3. 읽기 전용 권한으로 시작할 수 있는가
4. 공식 서버나 신뢰할 수 있는 배포자인가

공식 MCP 저장소 역시 참고용 서버와 실제 운영용 서버를 구분해야 하며, 설치 전 보안 요구사항을 직접 검토하라고 안내합니다. MCP Registry 또는 해당 서비스의 공식 문서에서 최신 배포처를 확인해야 합니다. (GitHub)

가장 먼저 확인할 기본 MCP 서버 10개

1. GitHub

저장소, 코드, 이슈, Pull Request를 조회하고 관리합니다.

2. GitLab

GitLab 프로젝트와 이슈, Merge Request를 연결합니다.

3. Filesystem

AI가 허용된 폴더 안의 파일을 읽거나 수정할 수 있게 합니다.

4. Git

로컬 Git 저장소의 기록과 변경 내용을 확인합니다.

5. Fetch

웹페이지의 내용을 가져와 AI가 읽기 쉬운 형태로 변환합니다.

6. Memory

대화와 작업 정보를 지식 그래프 형태로 저장합니다.

7. Sequential Thinking

복잡한 문제를 여러 단계로 나눠 검토하도록 돕습니다.

8. Time

현재 시간과 국가별 시간대를 조회하고 변환합니다.

9. Context7

프로그래밍 라이브러리의 최신 문서를 찾아 AI에게 제공합니다.

10. Brave Search

작업 도중 필요한 웹 정보를 검색합니다.

초보자라면 Filesystem, GitHub, Context7부터 확인하면 됩니다. 브라우저 작업이 필요할 때만 Playwright나 Chrome DevTools를 추가하는 편이 낫습니다.

개발자를 위한 MCP 서버 추천 12개

11. Playwright

웹사이트의 버튼 클릭, 폼 입력, 화면 이동과 테스트를 자동화합니다.

12. Chrome DevTools

브라우저 콘솔 오류, 네트워크 요청, DOM과 성능 문제를 확인합니다.

13. PostgreSQL

PostgreSQL 데이터베이스의 구조와 데이터를 조회합니다.

14. Supabase

Supabase 프로젝트의 테이블과 데이터 구조를 확인합니다.

15. Neon

Neon 기반 PostgreSQL 데이터베이스를 연결합니다.

16. MySQL

MySQL 데이터베이스의 테이블과 쿼리 결과를 조회합니다.

17. SQLite

로컬 SQLite 데이터베이스를 분석합니다.

18. Redis

Redis에 저장된 키와 데이터를 확인합니다.

19. Sentry

애플리케이션 오류 로그와 발생 위치를 분석합니다.

20. Docker Hub

컨테이너 이미지를 검색하고 관련 정보를 확인합니다.

21. Kubernetes

클러스터, Pod, 배포 상태를 자연어로 조회합니다.

22. Cloudflare

도메인, DNS, 배포와 Cloudflare 관련 리소스를 관리합니다.

예를 들어 쇼핑몰 결제 페이지에서 오류가 발생했다면 다음과 같은 조합을 사용할 수 있습니다.

GitHub + Sentry + Playwright + PostgreSQL

Sentry에서 오류를 찾고, GitHub에서 관련 코드를 확인한 뒤, Playwright로 결제 과정을 다시 테스트하는 흐름입니다.

단, 운영 데이터베이스에는 처음부터 쓰기 권한을 주면 안 됩니다. 읽기 전용 계정이나 복제된 테스트 데이터베이스를 사용해야 합니다.

업무 자동화를 위한 MCP 서버 추천 10개

23. Slack

채널 메시지를 검색하고 대화 기록을 확인합니다.

24. Linear

이슈, 프로젝트와 스프린트를 관리합니다.

25. Notion

페이지와 데이터베이스를 읽고 수정합니다.

26. Jira

프로젝트 이슈와 담당 업무를 조회합니다.

27. Confluence

팀 문서와 업무 자료를 검색합니다.

28. Google Drive

Google Drive 파일과 문서를 검색합니다.

29. Google Calendar

일정을 확인하고 새로운 일정을 생성합니다.

30. Gmail

이메일을 검색하고 읽거나 답장 초안을 작성합니다.

31. Asana

프로젝트와 작업 진행 상황을 관리합니다.

32. Todoist

할 일을 조회하고 추가하거나 완료 처리합니다.

예를 들어 매일 아침 다음과 같이 요청할 수 있습니다.

어제 Slack에서 결정된 내용을 찾아서 요약하고, 관련된 Linear 이슈와 오늘 일정을 함께 정리해 줘.

Slack, Linear, Google Calendar가 연결되어 있다면 여러 앱을 직접 돌아다니지 않고 필요한 내용을 한곳에서 확인할 수 있습니다.

다만 이메일 발송, 메시지 전송, 일정 생성처럼 외부에 영향을 주는 작업은 최종 실행 전에 사용자가 확인하도록 설정하는 것이 안전합니다.

콘텐츠 제작을 위한 MCP 서버 추천 6개

33. Figma

디자인 구성요소를 읽고 디자인 자료를 개발 작업과 연결합니다.

34. Canva

Canva 디자인과 콘텐츠 제작 흐름을 연결합니다.

35. Higgsfield

이미지와 영상 생성 모델을 콘텐츠 제작 과정에 활용합니다.

36. DaVinci Resolve

영상 편집, 타임라인과 렌더링 작업을 자동화하는 데 활용합니다.

37. ElevenLabs

음성을 생성하거나 기존 음성을 텍스트로 변환합니다.

38. YouTube

영상을 검색하고 자막이나 영상 정보를 가져옵니다.

예를 들어 제품 사용법 영상을 제작한다면 다음과 같은 흐름을 구성할 수 있습니다.

1. YouTube에서 유사 제품 영상을 조사합니다.
2. Figma에서 화면 구성 자료를 확인합니다.
3. ElevenLabs로 내레이션을 생성합니다.
4. DaVinci Resolve에서 영상과 음성을 편집합니다.

MCP는 이 과정에서 각각 분리된 도구를 AI가 연결해서 사용할 수 있도록 도와줍니다.

결제와 금융 데이터를 위한 MCP 서버 추천 12개

39. Stripe

고객, 구독 상태와 환불 내역을 조회합니다.

40. Plaid

연결된 금융 계좌와 거래 데이터를 조회합니다.

41. QuickBooks

회계, 청구서와 정산 자료를 관리합니다.

42. CoinGecko

가상자산 가격과 시장 데이터를 조회합니다.

43. Etherscan

이더리움 주소, 거래와 스마트 계약을 확인합니다.

44. Dune

블록체인 데이터를 쿼리하고 분석합니다.

45. The Graph

인덱싱된 온체인 데이터를 조회합니다.

46. Base MCP

Base 생태계와 블록체인 서비스를 연결합니다.

47. Alpaca

주식과 가상자산 거래 데이터를 연결합니다.

48. Polygon.io

주식, 옵션, 외환과 가상자산 시장 데이터를 제공합니다.

49. CCXT

여러 가상자산 거래소의 데이터를 공통된 방식으로 연결합니다.

50. TradingView

차트와 시장 분석 데이터를 확인합니다.

금융 관련 MCP는 다른 분야보다 더 보수적으로 사용해야 합니다.

가격과 거래 내역을 조회하는 읽기 전용 권한부터 시작해야 합니다. 결제, 환불, 송금, 주문과 실제 거래 권한은 자동으로 허용하지 않는 것이 좋습니다.

사용자 유형별 추천 MCP 조합

개발 작업을 주로 한다면

• GitHub
• Context7
• Playwright
• Sentry
• 사용하는 데이터베이스 1개

일반 업무를 자동화한다면

• Slack
• Notion
• Gmail
• Google Calendar
• Linear 또는 Asana

콘텐츠를 제작한다면

• Figma
• YouTube
• ElevenLabs
• Higgsfield
• DaVinci Resolve

금융 데이터를 분석한다면

• CoinGecko
• TradingView
• Polygon.io
• Plaid
• 사용하는 증권·거래 서비스

금융 관련 도구는 모두 읽기 전용으로 시작해야 합니다.

클로드 MCP 서버 설치 전 확인할 4가지

공식 서버인지 확인합니다

이름이 같아도 제작자와 배포 저장소가 다를 수 있습니다.

공식 MCP Registry와 해당 서비스의 공식 문서를 먼저 확인해야 합니다. Anthropic 역시 원격 MCP 서버는 제삼자가 운영할 수 있으며, 연결 전 보안 정책과 이용 조건을 검토하라고 안내합니다. (Claude Platform)

버전을 고정합니다

항상 최신 버전을 자동으로 가져오도록 설정하면 업데이트 이후 동작이 달라질 수 있습니다.

업무에 사용하는 서버라면 검증한 버전을 고정하는 편이 안전합니다.

읽기 전용으로 시작합니다

파일 삭제, 이메일 발송, 데이터 수정과 결제처럼 되돌리기 어려운 기능은 처음부터 허용하지 않습니다.

먼저 조회 기능만 연결하고, 필요한 쓰기 기능을 하나씩 추가해야 합니다.

운영 환경과 분리합니다

운영 데이터베이스나 실제 고객 정보가 있는 환경에 AI를 바로 연결하면 안 됩니다.

복제된 데이터나 별도의 테스트 환경에서 먼저 검증해야 합니다.

클로드 전용 MCP 서버인가요?

아닙니다.

MCP는 특정 AI 한 곳에만 종속된 기능이 아닙니다. 클로드, 코덱스, 제미나이처럼 MCP 클라이언트 기능을 지원하는 도구에서 사용할 수 있습니다.

다만 같은 MCP 서버라도 다음 조건에 따라 사용 가능 여부가 달라질 수 있습니다.

• 로컬 서버인지 원격 서버인지
• stdio 또는 Streamable HTTP를 사용하는지
• API 키나 OAuth 인증을 지원하는지
• 해당 클라이언트에서 필요한 전송 방식을 지원하는지

따라서 ‘클로드에서 작동했으니 코덱스와 제미나이에서도 그대로 작동한다’고 단정하면 안 됩니다.

어떤 MCP 서버부터 설치해야 할까요?

MCP를 처음 사용한다면 다음 5개를 모두 설치할 필요도 없습니다.

자신이 실제로 하는 작업에 따라 선택하면 됩니다.

• 코드 작업: GitHub와 Context7
• 웹 자동화: Playwright
• 파일 작업: Filesystem
• 웹 검색: Brave Search

처음에는 2~3개만 연결해 사용해 보고, 반복 작업이 확인될 때 서버를 추가하는 방식이 가장 안전합니다.

클로드 MCP 서버는 AI가 답변만 하는 도구에서 벗어나 실제 파일과 서비스를 활용할 수 있도록 확장해 줍니다.

하지만 중요한 것은 MCP 서버의 개수가 아닙니다.

내가 자주 사용하는 업무에 맞는 도구를 선택하고, 필요한 권한만 허용해야 합니다.

처음에는 GitHub, Context7, Playwright, Filesystem처럼 활용 목적이 분명한 서버부터 시작해 보세요. 결제, 데이터베이스와 금융 관련 서버는 반드시 읽기 전용 권한으로 충분히 검증한 뒤 사용해야 합니다.

※ MCP 서버의 배포 위치, 지원 기능과 인증 방식은 변경될 수 있습니다. 설치 시점에 공식 MCP Registry와 서비스 제공자의 최신 문서를 다시 확인하시기 바랍니다.